Géolocalisation d’événements militaires à partir de sources ouvertes

Sciences informatiques

Article

Géolocalisation d’événements militaires à partir de sources ouvertes :

Analyse méthodologique combinant imagerie satellite et analyse des ombres

Thierry (AeroNex) Hau

Université de Rennes - ENSSAT

Résumé

Le développement massif des données accessibles publiquement sur Internet a transformé les méthodes d’investigation contemporaines. L’Open Source Intelligence (OSINT) permet aujourd’hui de reconstituer des événements géopolitiques à partir de contenus diffusés sur les réseaux sociaux, d’images satellites commerciales et d’indices visuels présents dans des photographies ou vidéos.

Cet article analyse une méthodologie d’investigation reposant sur la combinaison de géolocalisation visuelle, analyse des ombres solaires et imagerie satellite pour identifier la localisation et la chronologie d’événements militaires documentés par des sources ouvertes.

À partir d’études de cas issues du conflit ukrainien, je montre que l’exploitation rigoureuse de données ouvertes permet d’atteindre un niveau de précision comparable à certaines analyses géospatiales professionnelles. Les résultats soulignent le rôle croissant des communautés OSINT dans la documentation des conflits contemporains et dans la vérification indépendante de l’information.

Mots-clés

OSINT ; géolocalisation ; analyse d’images ; imagerie satellite ; investigation numérique ; vérification de l’information ; conflit ukrainien.

1. Introduction

La multiplication des dispositifs numériques – smartphones, réseaux sociaux, satellites commerciaux – a profondément modifié la production et la diffusion de l’information dans les conflits contemporains. Des milliers de contenus visuels sont publiés quotidiennement par des témoins, des journalistes ou des acteurs impliqués dans les événements.

Dans ce contexte, l’Open Source Intelligence (OSINT) désigne l’ensemble des méthodes permettant d’exploiter ces sources ouvertes afin de produire une analyse structurée et vérifiable.

Depuis le milieu des années 2010, plusieurs organisations d’investigation numérique, notamment Bellingcat, ont démontré la capacité des méthodes OSINT à documenter des événements complexes tels que :

• Des frappes d’artillerie
• Des déplacements d’équipements militaires
• Des violations des droits humains
• Des campagnes de désinformation.

Parmi les techniques mobilisées dans ces investigations figurent :

• La géolocalisation visuelle
• L’analyse géospatiale
• L’analyse de métadonnées
• La triangulation vidéo.

L’objectif de cet article est d’analyser une méthodologie combinée permettant de géolocaliser des événements militaires à partir d’indices visuels et d’imagerie satellite, en mettant particulièrement l’accent sur l’exploitation de l’analyse des ombres solaires.

2. Contexte et état de l’art

L’utilisation de sources ouvertes pour l’analyse du renseignement n’est pas nouvelle. Les institutions militaires et les services de renseignement exploitent depuis longtemps les médias et publications publiques. Toutefois, l’OSINT contemporain se distingue par deux évolutions majeures :

1. L’accessibilité massive des données numériques
2. La disponibilité d’outils d’analyse géospatiale accessibles au public.

Des plateformes comme Google Earth permettent aujourd’hui d’explorer des images satellites avec une résolution autrefois réservée aux agences gouvernementales.

Par ailleurs, les simulateurs solaires tels que SunCalc permettent d’analyser la position du soleil pour une date et un lieu donnés, facilitant ainsi l’analyse temporelle d’images.

Dans le domaine académique, plusieurs travaux ont montré que la combinaison de ces outils permet de :

• Vérifier l’authenticité d’une image
• Identifier la localisation d’un événement
• Estimer l’heure de prise de vue.

Cette approche est particulièrement utile dans les contextes de conflit où l’accès direct au terrain est limité.

3. Méthodologie

La méthodologie étudiée dans cet article repose sur cinq étapes principales.

3.1 Collecte des données

La première étape consiste à collecter les contenus pertinents à partir de différentes plateformes :

• Réseaux sociaux
• Plateformes vidéo
• Forums
• Bases de données d’images satellites.

Les contenus sont archivés afin d’éviter leur suppression et de conserver une copie des données originales.

3.2 Analyse visuelle

L’analyse visuelle consiste à identifier dans les images ou vidéos des éléments distinctifs du paysage :

• Bâtiments
• Routes
• Relief
• Infrastructures
• Végétation
• Plans d’eau.

Ces éléments sont ensuite comparés avec des cartes et des images satellites.

3.3 Géolocalisation par correspondance visuelle

La géolocalisation repose sur la comparaison entre :

• Les éléments visibles dans l’image
• Les images satellites ou photographies aériennes.

Les correspondances peuvent porter sur :

• L’orientation des routes
• La disposition des bâtiments
• La topographie.

Lorsque plusieurs indices convergent, il devient possible d’identifier un lieu précis.

3.4 Analyse des ombres solaires

L’analyse des ombres constitue une technique complémentaire permettant d’estimer l’heure de la prise de vue.

Le principe repose sur la relation entre :

• La hauteur du soleil
• La direction des ombres
• La localisation géographique.

La longueur de l’ombre d’un objet peut être utilisée pour estimer l’angle d’élévation solaire selon la relation trigonométrique suivante: 

où :

• H représente la hauteur de l’objet
• L la longueur de l’ombre
• θ l’angle d’élévation du soleil.

En comparant cet angle avec les données d’un simulateur solaire, il est possible d’estimer l’heure probable de la prise de vue.

Shadowmap | The Sun for Everyone – Analyse de la Lumière et des Ombres en 3D

3.5 Validation par imagerie satellite

La dernière étape consiste à confronter les résultats obtenus avec des images satellites datées.

Ces images permettent notamment d’identifier :

• Des cratères d’impact
• Des zones brûlées
• Des traces de véhicules
• Des infrastructures militaires.

Cette validation constitue une étape essentielle pour confirmer les conclusions de l’analyse.

4. Étude de cas : documentation de frappes dans le conflit ukrainien

Les méthodes décrites ci-dessus ont été utilisées dans plusieurs enquêtes OSINT portant sur le conflit en Ukraine.

Dans ces enquêtes, les analystes ont exploité :

• Des vidéos filmées par des civils
• Des photographies publiées sur les réseaux sociaux
• Des images satellites commerciales.

La géolocalisation visuelle a permis d’identifier les lieux de tournage de certaines vidéos montrant des tirs de roquettes.

L’analyse des ombres a ensuite permis d’estimer l’heure de la prise de vue, confirmant la cohérence temporelle des événements.

Enfin, l’imagerie satellite a permis d’observer des traces d’impact correspondant aux tirs observés dans les vidéos.

La convergence de ces différentes sources a permis de reconstituer la séquence des événements avec un niveau de précision significatif.

Qu'est-ce qui a été détruit lors de l'attaque ?

Source : Guerre Ukraine - Russie : Les téléphones portables auraient-ils pu révéler la localisation des Russes à Makiivka ? - BBC News Afrique

5. Discussion

Les résultats montrent que les méthodes OSINT peuvent produire des analyses géospatiales fiables lorsqu’elles reposent sur une méthodologie rigoureuse.

Toutefois, plusieurs limites doivent être prises en compte.

Incertitudes géométriques

Les estimations basées sur les ombres peuvent être affectées par :

• La précision des mesures
• La topographie du terrain
• La distorsion optique des images.

Fiabilité des sources

Les contenus diffusés sur les réseaux sociaux peuvent être :

• Manipulés
• Sortis de leur contexte
• Mal datés.

La vérification croisée des sources constitue donc une étape essentielle.

Limites des images satellites

Bien que de plus en plus précises, les images satellites commerciales présentent certaines limites :

• Résolution variable
• Fréquence de mise à jour
• Couverture géographique.

6. Implications pour l’analyse du renseignement

L’OSINT transforme progressivement le paysage du renseignement et de l’investigation.

Trois évolutions majeures peuvent être observées :

a. démocratisation de l’analyse géospatiale

Des outils autrefois réservés aux institutions gouvernementales sont désormais accessibles au public.

b. émergence de communautés d’analystes indépendants

Des collectifs d’enquêteurs numériques produisent aujourd’hui des analyses détaillées reposant sur des sources ouvertes.

c. contribution aux mécanismes judiciaires

Les investigations OSINT sont de plus en plus utilisées comme éléments de documentation dans les enquêtes internationales sur les crimes de guerre.

7. Conclusion

L’analyse combinée des sources ouvertes, de l’imagerie satellite et de la position solaire constitue aujourd’hui une méthodologie puissante pour la documentation d’événements géopolitiques.

Les techniques présentées dans cet article démontrent que l’OSINT peut produire des analyses rigoureuses reposant exclusivement sur des données accessibles publiquement.

Dans un contexte où l’information circule rapidement et où les conflits sont largement documentés par les citoyens eux-mêmes, ces méthodes jouent un rôle croissant dans la vérification indépendante des événements et la lutte contre la désinformation.

Thierry (AeroNex) Hau